来源：互联网 2023-09-01 10:06:46
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南澳大利亚大学的一项新研究发现了一系列代谢生物标志物，可以帮助预测癌症风险。
该研究利用机器学习来检查英国生物银行 459,169 名参与者的数据，确定了 84 个可能表明癌症风险增加的特征。
一些标记物还预示着慢性肾脏或肝脏疾病，强调了探索这些疾病的潜在致病机制及其与癌症的潜在联系的重要性。
这项名为“利用机器学习无假设地发现新型癌症预测因子”的研究由南澳大学研究人员 Iqbal Madakkatel 博士、Amanda Lumsden 博士、Anwar Mulugeta 博士和 Elina Hyppönen 教授以及阿德莱德大学 Ian Olver 教授共同开展。它已发表在《欧洲临床研究杂志》上。
“我们使用人工智能和统计方法进行了无假设分析，以识别 2,800 多个特征中的癌症风险因素，”Madakkatel 博士说。
“该模型识别出的特征中，超过 40% 被发现是生物标志物，即可以根据其状态发出健康或不健康状况信号的生物分子，其中一些特征与癌症风险以及肾脏或肝脏疾病共同相关。”
拉姆斯登博士说，这项研究提供了有关可能导致癌症风险的机制的重要信息。
“随着年龄的增长，尿微量白蛋白水平升高是癌症风险的最高预测指标。白蛋白是组织生长和愈合所需的血清蛋白，但当尿液中存在白蛋白时，它不仅是肾脏疾病的指标，也是肾脏疾病的标志物。癌症风险。
“类似地，肾脏功能不佳的其他指标，例如血液中胱抑素 C 水平升高、尿肌酐升高(肾脏过滤的废物)以及血清总蛋白总体较低也与癌症风险相关。
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